1、应该是菩提、糖棕、贝叶棕,还有铁力木和高榕吧。
2、再为贝叶斯网络赋值,确定先验概率和条件概率。
3、贝叶斯神经网络中,每个权值和误差被视为随机变量,它们的先验概率分布是遵从正态分布的。
4、本文通过分析超媒体系统中的不确定性因素,引入了贝叶斯网络方法。
5、本文探讨了贝叶斯定理及其推广在工程建设项目中的应用。
6、传统方法的适用范围计较狭窄,只能检测一种假说,但是贝叶斯过滤法可以同时检测一系列假说,并找出可能性最大的一个。
7、基于贝叶斯定理的海底参数统计反演是当前水声学研究的热点之一。
8、本文给出在量子贝叶斯最小代价准则下量子最优解的实现过程,与经典多用户检测最优解相比,基于量子检测的最佳多用户检测技术的性能得到了极大的提高。
9、最后,通过列车自动门的故障诊断实例,证明了所构建的贝叶斯网络的有效性。
10、通过混合策略的贝叶斯纳什均衡给出第三方测试过程适用条件,采用沙普利值对参与方合作可能性进行探讨。
